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BEST PRACTICES

行业案例

流程制造-大型钢铁企业复杂供应链计划案例



行业特点
  1. 强原材料依赖与供应链风险:铁矿石对外依存度超80%,焦煤进口持续增长,特种钢所需镍、钴、钼及优质废钢亦高度依赖进口,供应链易受地缘政治与贸易政策影响。
  2. 采购周期长且金融属性突出:原料采购提前期长达数周,企业需维持高库存保障生产,同时广泛应用期货工具对冲价格波动,采购管理兼具“生产保障”与“金融操作”双重属性。
  3. 界面衔接效率决定生产成本与质量:工序间等待时间(界面时长)直接导致能耗增加(重复加热)、生产周期拉长及产品质量风险,是衡量生产组织水平的关键指标。
  4. 工艺路径复杂且高度定制化:特种钢生产路径依成分与性能要求千差万别,涉及多种精炼工艺(如AOD、VOD)及反复的热处理流程,排产灵活性要求极高。
  5. 产品换型复杂且规则严苛:须遵循“成分兼容性”原则,频繁换型需设计“过渡计划”并全流程调整工艺参数,涉及设备清理与参数验证,工作量巨大。
  6. 生产组合规则精密:“炉次-浇次-辊次”的组合需满足钢种兼容、成分过渡与辊形匹配等复杂规则,不合理组合将导致过渡料浪费与产能损失。
  7. 工艺不确定性串联放大:原料波动、冶金反应不均、设备状态变化等不确定性在串联流程中传递并放大,系统刚性导致容错性低,易引发批量质量事故。
  8. 全流程追溯要求严格:高端特种钢需满足“合一性”与“全程追溯”要求,从原料到成品的全环节批次、工艺参数必须精确绑定,限制生产柔性。


计划难点
  • 多源数据整合困难:销售、生产、采购、库存数据分散于多系统,人工整合海量数据耗时易错,计划基础数据质量难以保证。
  • 复杂约束难以全局统筹:人工经验无法同时优化设备能力、工艺路径、物料匹配与订单交期等多重约束,计划常存在“先天缺陷”。
  • 异常响应迟缓,计划韧性不足:紧急订单、设备故障等异常频发,人工调整牵一发而动全身,再排周期长,计划员疲于“救火”。
  • 局部优化与全局目标冲突:工序级优化(如轧机利用率)往往牺牲全局利益(如在制品库存、能效),且缺乏量化手段评估不同方案的综合效益。
  • 知识依赖个人,难以沉淀传承:优秀排程逻辑存在于“老师傅”经验中,未形成企业标准数字资产,面临人员流失即体系失效的风险。



典型痛点
某特种钢企业作为高端轴承钢生产基地,产品系列复杂、应用领域高端,在缺乏APS系统支持下,其计划排程面临双重困境:
  1. 响应与优化之困:计划体系脆弱,任何异常均引发连锁反应,调整耗时且影响难以评估;同时无法实现组批与资源优化,导致生产效率低、余材库存高。
  2. 协同与传承之困:各部门信息孤立、计划版本不一,协同效率低下;排程知识高度依赖个体经验,难以固化、传承,企业运营稳定性受制于人。




解决方案

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