公司介绍

上海数策软件股份有限公司

MathArt Inc.

关于MAS

上海数策软件股份有限公司（Mathartsys，简称“数策”、“MAS”）成立于2011年，是一家专业为大型制造企业提供复杂供应链计划智能决策专用软件的高新技术企业，获评专精特新、双软认证及企业技术中心。

供应链计划是制造业企业保持良好运转的重要基础，从拿到客户订单，到安排好设备、班组、模具工装夹具等资源后出的工单，再到领用和采买原材料、半成品的物料单，以及完工质检的报工单、配送交付的运单等，有一连串的工作需要以计划和排程的形式来实现商品流、价值流、信息流的合一，以确保交期。

中国制造的各行各业，无论是头部的链主企业，还是腰部的非链主企业，相当部分都采用手工表格和线下操作的方式进行着大型复杂供应链计划的编排工作，这种高重要性、高难度和落后工具之间的反差导致了计划和排程的效率低、颗粒粗、准确度难保障、变动响应差等问题，这些问题制约着中国制造企业的订单交付率、产能利用率和存货周转率，是经营效益的最大变量。

数策从2013年开始先后为上汽通用、上汽大通、上汽智己、比亚迪汽车、福田戴姆勒、上汽通用五菱、长安汽车、奇瑞汽车、上汽大众以及延锋内饰、联合电子、华域汽车、亚普汽车、奥达科、耐世特、弗迪电池、弗迪动力等众多大型制造企业，提供了IDEAS供应链计划排程的智能决策系统，通过IDEAS各个功能系统实现了供应链计划排程的高效准确和资源最优化利用。

公司拥有该领域核心自主知识产权，持有8项发明专利与35项软件著作权，并深度参与多项国家级行业标准制定，是《节能与新能源汽车技术路线图3.0》副组长单位，以及《智能制造精益管理实施指南》、《智能制造智能决策实施指南》等相关国家标准和团体标准的参编单位。

数策以汽车行业为起点，逐步拓展至新能源电池、机械装备、电子制造、冶金钢铁、化工医药、新材料等多个制造领域。通过十余年在数据治理、业务建模与算法调度等方面的持续积累，打造出适用于多行业的供应链一体化决策产品IDEAS，帮助企业降低供应链隐性成本，提升响应效率。

公司已获得千乘资本、五源资本、宇新大数据、SIG海纳亚洲等多轮投资，未来将持续深耕业务场景与智能决策的深度融合，助力制造企业实现数字化转型升级。

关于IDEAS

IDEAS是数策为大型制造企业复杂供应链计划研发的智能决策专用平台，是一个产品矩阵。她来自数策的五大核心理念：以数据治理（Data-Driven）为基础，通过人机协同（Intelligent）实现智能决策，最终达成高效响应（Efficient）、精准联动（Accurate）与同步优化（Synchronous）的运营闭环，全面提升中国制造业供应链计划的决策智能化水平。

I (Intelligent) 智能化：人机协同，融合人类经验与机器智能，实现决策效能最大化。
D (Data-Driven) 数治化：数据驱动，以高质量数据作为精准决策的基石，杜绝“垃圾进，垃圾出”。
E (Efficient) 高效化：敏捷响应，通过快速计算与模拟预测，让计划“快”于变化。
A (Accurate) 精准化：端到端精准联动，确保各层级决策与业务执行颗粒度精准匹配，杜绝错位。
S (Synchronous) 同步化：实时同步反馈，形成“决策-执行-反馈-修正”的闭环优化体系。

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竞争优势

competitive Edge

技术领先的IDEAS产品套件

基于对先进规划技术与多行业业务的深刻理解，数策自主研发了供应链网络模型生成、算法智能编排与调优等核心平台。

由此构建的IDEAS计划决策套件，全面满足制造企业供应链全环节的中长期、中期及短期计划需求。

产品在架构前瞻性、功能灵活性与行业适应性上均领先行业，显著优于沿用陈旧架构的国外厂商及国内模仿者。
深耕头部客户，续约率行业领先

自2013年起，深度服务汽车行业顶尖客户，包括比亚迪、长安、奇瑞、上汽通用、上汽大众、上汽大通、延锋国际、联合电子等众多整车厂与零部件企业。

2018年后成功拓展至离散与流程制造领域，在内饰件、紧固件、锂电池、化工、钢铁等行业积累了丰富经验。

IDEAS套件客户续约率卓越：95%合作超3年，80%超5年，60%超8年，证明了极高的客户认可与产品长期价值。
参与制定国家标准，彰显行业权威

作为中国汽车工程学会、中国信通院等权威机构的核心合作单位，深度参与多项国家级智能制造与供应链标准的起草与制定。

是《节能与新能源汽车技术路线图3.0》副组长单位，以及《智能制造智能决策实施指南》（计划号：20251063-T-339）国家标准、《智能制造数字化精益管理实施指南》（计划号：20251062-T-339）国家标准、《锂离子电池行业智能制造能力建设实施指南》（计划号：2025-0657T-SJ）国家标准、《智能制造供给侧产品和解决方案适配度评价》（计划号：CESA-2024-147）团体标准等参编单位。
“制造经验+数学建模”的融合优势

核心团队近半数成员拥有数学与统计背景，实现了“制造业经验”与“数学建模求解”的深度融合。

凭借十余年数据治理与算法迭代经验，确保解决方案能精准应对企业核心痛点。

提供从管理咨询到系统落地的一体化、可演进的产品与服务，助力企业实现理性且高效的数字化转型。