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BEST PRACTICES

行业案例

流程制造-大型锂离子电池企业复杂供应链计划案例





行业特点
锂离子电池行业的计划排程有四个特点:
  1. 工艺路径长且混合制造:生产融合了前段电极工序的流程制造、BMS的电子装配与PACK总装的离散制造,涵盖数十至上百道工序。柔性换型与长达数日至数周的“老化”、“化成”等特殊工序,极大地增加了线平衡、提前期与库存管理的复杂度。
  2. 品相分化与数量衰减:核心的“化成、老化、分容”工序本质是“筛选、激活与定级”过程。此过程导致产品按容量与性能分档(如A/B/C品),且合格数量持续衰减,使得从原料到成品的投入产出关系存在波动,难以精确预测。
  3. 物料层级深且数量庞大:物料体系涵盖“零件-子件-组件-部件-产品”多级结构,存在自制/外采、主供/副供等多种替代场景。单个电池包涉及数万颗电芯及成千上万的各类结构件、传感器与电子组件,物料管理极为复杂。
  4. 决策链路长且节点众多:从整车订单到电芯工单的转化,涉及电池包工厂、BMS工厂、电芯工厂之间多层匹配关系,决策点庞杂,需综合权衡在产型号、切换成本、生产与运输费用等多重因素。




计划难点
  • 数据规模与质量挑战:海量、分散且频繁变动的供需与生产数据,使手工模式难以确保准确性、及时性与一致性,极易因数据错误或版本混乱导致全局计划偏差。
  • 传统MRP系统失灵:产品BOM与工艺路径的多变性,使得基于固定参数的MRP计算响应迟缓、颗粒度粗,无法支撑精细化的物料需求计划与库存策略。
  • 全局排产的计算复杂性:跨越集团至工位的多层决策矩阵,以及动态变化的产能瓶颈,远超人工计算能力,迫使企业依赖高库存缓冲,严重占用现金流。
  • 特殊工序与追溯管理的双重压力:“老化/化成”等工序工期不确定,增加了排产缓冲设定的难度;同时,行业对全流程追溯的极高要求,使得以最小工单为单位进行精细排产成为必需,手工模式无法实现。



典型痛点
某锂离子电池企业是全球第二大份额品牌,其长期采用垂直一体化整合模式,从锂辉石矿、正负极到电芯、电池包、BMS全线自研自制。为了扩大发展,该企业一方面开始在上游引入不同工序环节的外采供应商,另一方面开始在下游终端客户上发展集团外的客户,随着上下游和自身不稳定性的扩大,手工计划已经完全无法负荷这样的计算复杂度。





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